Análisis de la dinámica cardíaca en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 mediante una metodología caótica matemática en 18 horas / Analysis of cardiac dynamics in patients with type 2 diabetes mellitus by means of a mathematical chaotic methodology for 18 hours

Resumen: Introducción: la diabetes es un importante factor de riesgo cardiovascular; sin embargo, los análisis de la dinámica cardíaca no son claros al evaluar cuantitativamente el impacto de esta enfermedad. Objetivo: determinar la aplicabilidad clínica de una metodología basada en una ley caótica exponencial para analizar la dinámica cardíaca de pacientes diabéticos. Método: se analizaron registros Holter de 30 pacientes: 10 con antecedentes de diabetes, 10 con antecedente de enfermedades cardiovasculares y 10 normales. Posteriormente, se construyeron atractores con los valores de frecuencia cardíaca y se calcularon los espacios de ocupación para cada caso. Se realizaron cálculos de rendimiento y concordancia diagnóstica. Resultados: los registros normales tuvieron espacios de ocupación mayores a 200 en la rejilla Kp; los registros de personas diabéticas oscilaron entre normalidad y enfermedad aguda cardíaca. Se obtuvo sensibilidad y especificidad del 100% Conclusión: esta metodología detecta alteraciones crónicas y agudas en pacientes con diabetes mellitus tipo 2.

Abstract: Introduction: an important cardiovascular risk factor is diabetes; however, the analysis of cardiac dynamics is not clear when evaluating quantitatively the impact of this disease. Objective: to determine the clinical applicability of a methodology based on an exponential chaotic law to analyze the cardiac dynamics of diabetic patients. Method: 10 Holter records were taken from patients with type 2 diabetes mellitus, 10 from patients with cardiovascular diseases and 10 normal. Afterwards, attractors were constructed with the heart rate values and the occupation spaces were calculated for each case. Sensitivity and specificity calculations and diagnostic agreement were performed. Results: the normal records had occupation spaces in the Kp grid greater than 200; records of people with diabetes ranged from normal to acute heart disease. Sensitivity and specificity of 100% were obtained. Conclusion: this methodology detects chronic and acute alterations in patients with type 2 diabetes mellitus.

Integração entre a análise do desempenho e o ensino-aprendizagem nos esportes coletivos / Performance analysis and teaching-learning process in team sports / Análisis del desempeño y enseñanza en deportes de equipo

RESUMO Nos esportes coletivos, a análise do desempenho e a condução do processo de ensino-aprendizagem implicam, implícita ou explicitamente, escolhas metodológicas. Neste trabalho, serão apresentadas algumas das principais abordagens teórico-metodológicas que embasam a análise do desempenho e o ensino-aprendizagem nos esportes coletivos e suas implicações práticas. Será discutida a integração desses conteúdos com o intuito de contribuir com o suporte científico para a prática pedagógica do professor/treinador.

ABSTRACT In team sports, the performance analysis and the teaching-learning process imply, implicitly or explicitly, methodological choices. In this work, we will present some of the main theoretical-methodological approaches that support performance analysis and teaching-learning in team sports and their practical implications. We will discuss the integration of these subjects in order to contribute with scientific support to the pedagogical practice of the teacher/coach.

RESUMEN En los deportes de equipo, analizar el rendimiento y conducir el proceso de enseñanza-aprendizaje implica, implícita o explícitamente, elecciones metodológicas. En este trabajo presentaremos algunos de los principales enfoques teórico-metodológicos que sustentan el análisis del desempeño y la enseñanza-aprendizaje en los deportes de equipo y sus implicaciones prácticas. Discutiremos la integración de estas temáticas con el objetivo de contribuir con el soporte científico de la práctica pedagógica del profesor/entrenador.

Cultura del caos / Chaos Culture

La Teoría del Caos, considerada la tercera revolución de la física, se ha convertido en un método científico para abordar sistemas complejos que no pueden ser explicados por los recursos tradicionales de la ciencia. Su campo de aplicación es cada vez más amplio, porque el pensamiento complejo ha ofrecido solución a numerosos sistemas en la naturaleza, la biología y muy diversas esferas de la vida. El objetivo de este trabajo es ofrecer una panorámica general sobre el tema, desde una postura no estrictamente matemática. Se realizó una revisión en la literatura y se expone el conocimiento sedimentado en el tiempo, por los estudiosos y expertos en la materia. Se ofrece una visión general de la Teoría del Caos, las condiciones para su surgimiento, así como sus aspectos y propiedades generales expresadas en sus dos dimensiones: tiempo (sistemas dinámicos) y espacio (fractales). Se hacen explícitos en cada caso, los conceptos y definiciones necesarias para entender y hablar de Caos. En un segundo artículo se expondrán las principales aplicaciones de esta teoría en la medicina y en particular en el campo de las neurociencias. Para los profesionales del sector salud, resulta un reto necesario familiarizarse con este nuevo enfoque, entender su esencia, principios y conceptos, para adquirir una cultura del Caos(AU)

Chaos Theory, considered the third revolution in physics, has become a scientific method to address complex systems that cannot be explained by the traditional resources of science. Its field of application is increasingly wide, because complex thinking has offered solutions to numerous systems in nature, biology and very diverse spheres of life. The objective of this work is to offer a general overview of the subject, from a non-strictly mathematical position. A literature review was carried out and the knowledge settled over time, by scholars and experts in the field, is exposed. An overview of Chaos Theory is offered, the conditions for its emergence, as well as its aspects and general properties expressed in its two dimensions: time (dynamic systems) and space (fractals). The concepts and definitions necessary to understand and speak of Chaos are made explicit in each case. In a second article, the main applications of this theory in medicine and in particular in the field of neurosciences will be exposed. For professionals in the health sector, it is a necessary challenge to become familiar with this new approach, understand its essence, principles and concepts, to acquire a culture of Chaos(AU)

Sistemas dinámicos y teoría de la probabilidad aplicados al diagnóstico de la dinámica cardiaca en dieciséis horas / Dynamic systems and probability theory applied to the diagnosis of cardiac dynamics in 16 hours

Resumen Introducción: se han establecido diagnósticos cuantitativos de los sistemas cardiacos, partiendo de teorías como los sistemas dinámicos, la geometría fractal y la teoría de probabilidad. Objetivo: evaluar la dinámica cardiaca con base en una metodología fundamentada en la teoría de probabilidad y los sistemas dinámicos, en dieciséis horas. Metodología: a partir de ochenta registros electrocardiográficos de dinámicas cardiacas, diez normales y setenta con enfermedad, se tomaron los valores máximos y mínimos de la frecuencia cardiaca y el número de latidos/hora durante cada hora, con los cuales se construyó el atractor. Posteriormente, se calculó la dimensión fractal por el método de box counting, los espacios de ocupación y la probabilidad de los espacios de ocupación del atractor. Se determinó el diagnóstico matemático y se hizo una validación estadística respecto al diagnóstico convencional, tomado como estándar de oro. Resultados: se evidenció que la probabilidad de ocupación espacial de los atractores de dinámicas patológicas estuvo entre 0,029 y 0,144 y para dinámicas en estado de normalidad entre 0,164 y 0,329. Se hallaron valores de sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo de 100% y coeficiente kappa de 1. Conclusiones: se pudo confirmar la capacidad diagnóstica y predictiva de la metodología para diferenciar estados normales de patológicos a nivel clínico.

Abstract Introduction: Quantitative diagnostics of cardiac systems have been established using theories such as, dynamic systems, fractal geometry, and probability theory. Objective: To evaluate cardiac dynamics using a methodology based on probability theory and dynamic systems in sixteen hours. Methods: Using a total of 80 cardiac dynamic electrocardiograph traces (10 normal and 70 with disease), a record was made of the maximum and minimum heart rate values, as well as the number of heart beats/hour during each hour. These values were used to construct the attractor. The fractal dimension was then calculated using the "box counting" method, the spatial occupation, and the probability of spatial occupation by the attractor. The mathematic diagnosis was determined, and a statistical validation was made as regards the conventional diagnosis, which was taken as the reference standard. Results: It was shown that the probability of spatial occupation of the pathological attractor dynamics was between 0.29 and 0.144, and for dynamics in the normal state it was between 0.164 and 0.329. The sensitivity, specificity, positive and negative predictive values were 100%, and the kappa coefficient was 1. Conclusions: The diagnostic and predictive capacity of the methodology to differentiate normal from disease states at clinical level was demonstrated.

Evaluación probabilista de la dinámica cardiaca arrítmica con y sin metoprolol / Probabilistic evaluation of arrhythmic cardiac dynamics with and without metoprolol

Resumen Introducción: A partir de la teoría de los sistemas dinámicos y de la teoría de la probabilidad se han desarrollado metodologías altamente sensibles de aplicación clínica que permiten diferenciar normalidad, enfermedad y evolución hacia la enfermedad cardiaca. Métodos: Se seleccionaron los registros Holter de siete casos normales y 73 con diagnóstico de arritmia con y sin tratamiento terapéutico de metoprolol. Se aplicaron medidas de probabilidad establecidas previamente para evaluar la frecuencia cardiaca máxima, mínima y promedio, así como el número de latidos por hora. Resultados: Casi la mitad de los casos con arritmias y sin tratamiento presentaron medidas matemáticas de enfermedad y de evolución hacia la enfermedad, mientras que en el grupo con tratamiento con metoprolol, tres cuartas partes cumplieron con estas características. Conclusiones: Se lograron distinciones matemáticas más objetivas entre dinámicas cardiacas tratadas con y sin metoprolol, las cuales pueden ser de gran utilidad para realizar seguimiento individual.

Abstract Introduction: Based on the theory of dynamic systems and probability theory, highly sensitive clinical methodologies have been developed to differentiate normality, disease and evolution towards cardiac disease. Methods: Holter recordings, 7 normal and 73 with arrhythmia diagnosis with and without therapeutic treatment of Metoprolol, were selected. Probability measures, established in a previous work, were applied for assessing maximum, minimal and average heart rate and beats per hour. Results: It was found that almost a half of the cases with arrhythmias without beta-blocker therapy exhibited mathematical measures of illness and evolution towards disease, whereas in the treatment group with Metoprolol, three quarters accomplished these features. Conclusions: More objective mathematical distinctions were achieved between cardiac dynamics treated with and without metoprolol, which is very useful for individual follow-up.

Sistemas dinámicos cardiacos en neonatos normales: Ley caótica cardiaca neonatal / Cardiac dynamic systems in normal neonates: Neonate chaotic cardiac law

Objetivo: Caracterizar matemáticamente la dinámica cardiaca neonatal normal en cuatro estados: Dormido quieto, Dormido activo, Despierto quieto y Despierto activo, para desarrollar una generalización determinando todos los posibles atractores normales. Materiales y métodos: Con base en la teoría de los sistemas dinámicos se tomaron los intervalos RR mínimos y máximos de un neonato en cuatro estados comportamentales. Se realizó una simulación de la frecuencia de la dinámica cardiaca para cada estado construyendo atractores caóticos. Posteriormente se cuantificaron los espacios de ocupación y las dimensiones fractales de los atractores en el espacio generalizado de Box Counting, buscando igualdades y diferencias entre estos estados dinámicos. Finalmente se calcularon todos los posibles atractores normales, con base en una ley exponencial desarrollada previamente para la dinámica cardiaca de adultos. Resultados: Se encontraron diferencias entre los cuatro estados comportamentales al comparar medidas de ocupación espacial, las cuales presentaron valores de 199 para S1, 131 para S2, 61 para S3 y 175 para S4 en la rejilla Kp. Asimismo, se encontraron valores de dimensión fractal diferenciadores para cada uno de los estados. El número de atractores normales totales fue de 4602. Conclusión: Se desarrolló una nueva metodología fisicomatemática causal de la dinámica cardiaca neonatal que permite la diferenciación de diferentes estados comportamentales y el establecimiento de la totalidad de dinámicas normales.

Objective: To characterize mathematically normal cardiac dynamic on neonate in four states: Quiet asleep, Active asleep, Quiet awake, and Active awake, to develop a generalization determining all possible normal attractors. Materials and methods: Based on dynamic system theory, there were taken minimal and maximal RR intervals on a neonate in four behavioral states. Were made a simulation of cardiac dynamic frequency for each state building chaotic attractors. Later were quantified occupation spaces and fractal dimensions of the attractors on Box Counting general space, searching similarities and differences between these dynamic states. Finally there were calculated all possible normal attractors, based on an exponential law previously developed for adults cardiac dynamic. Results: There were found differences in every four behavioral states, comparing space occupation measures, which had values of 199 for S1, 131 for S2, 61 for S3 and 175 for S4 on Kp grille. Also there were found fractal dimension values distinguished for every state. Normal attractor's total number was 4602. Conclusion: There were developed a new a causal physical-mathematical methodology of neonate cardiac dynamic, which allow distinguish different behavioral states and establishment of all normal dynamics.

Elementos estruturais de um modelo formal dos esportes coletivos de invasão / Structural elements of a formal model for invasion team sports / Elementos estructurales de un modelo formal del los deportes de equipo y invasion

O desenvolvimento de um modelo formal da estratégia e da dinâmica do jogo constitui uma contribuição científica original no contexto dos esportes coletivos de invasão. O procedimento construtivo de uma estratégia definido no modelo é composto de cinco conjuntos de elementos ordenados em níveis hierárquicos, que suportam o desenho de estratégias capazes de orientar adequadamente uma equipe em um jogo. Uma vez definido o modelo da estratégia, a formalização da dinâmica do jogo permite sua contextualização no momento de sua aplicação para orientar os jogadores no confronto. O jogo teve sua estrutura decomposta e suas propriedades dinâmicas fundamentais foram definidas. Dessa forma, a modelagem da dinâmica da oposição e da estratégia se complementam, pois definem os momentos nos quais a informação estratégica é utilizada pelos jogadores. A estrutura formal apresentada inaugura uma linha de pesquisa que poderá contribuir para limitar a subjetividade na definição dos critérios de análise de futuros desenhos experimentais, levando à interpretações e comparações mais acuradas dos resultados dos estudos.

The development of a formal model integrating the strategy and the match dynamics constitute an original scientific contribution in the context of invasion team sports. The constructive procedure of a team strategy defined by the model is composed of sets of hierarchically organized elements, which support the design of strategies that can adequatelly orient a team in a match. Once defined the strategy model, the formalization of the match dynamics contextualizes the strategy on its application to orient players in the opposition. The match structure was decomposed and its main dynamical properties were defined. Thus, the modeling of the match dynamics complements the strategy model, since the first of them defines the circunstances in which the strategic information is applied by the players. The formal model presented inaugurates a research field which may contribute to limit the subjectivity in the definition of analysis criteria of future research designs, leading to more accurate interpretation and comparisons between results of studies.

El desarrollo de un modelo formal de la estrategia y de la dinámica del juego es una contribución científica original en el contexto de los deportes de equipo e invasión. El procedimiento constructivo de una estrategia definida en el modelo se constituye de cinco conjuntos de elementos dispuestos en niveles jerárquicos, que soportan al diseño de estrategias para orientar correctamente un equipo en un juego. Una vez definido el modelo de la estrategia, la formalización de la dinámica del juego permite su contextualización en el momento de su aplicación para orientar a los jugadores en el enfrentamiento. El juego tuvo su estructura descompuesta y sus propiedades dinámicas fueron definidas. Por lo tanto, el modelo de la estrategia y la dinámica de la oposición definen los momentos en que se utiliza información estratégica por los jugadores. La estructura formal presentada comienza una línea de investigación que puede ayudar a reducir la subjetividad en la definición de los criterios para el análisis de los futuros diseños experimentales, dando lugar a interpretaciones más precisas y comparaciones mas acuradas de los resultados del los estudios.

Una revisión dellas relaciones entre los sistems dinámicos y la psicología dell desarrollo: a review of relations between dynamic systems and developmental psycholgyy

Este artículo tiene como propósito presentar una revisión de las relaciones entre los sistemas dinámicos y las teorías del desarrollo. Para ello, se mencionan ciertos antecedentes de la aparición de los sistemas complejos en psicología, que derivan en su inclusión en la psicología del desarrollo, especialmente con la sinergética y su aplicación al problema del movimiento de Bernstein. Se expone la psicología del desarrollo de Esther Thelen y Paul van Geert, donde se describen diversas propiedades de los sistemas dinámicos no lineales y varios métodos para estudiar el cambio psicológico. El texto finaliza señalando algunas consecuencias de la implementación de esta aproximación y los posibles retos para una ciencia del cambio.

This paper presents a review of relations between dynamical systems and development theories. To do this, mentioned some background of the emergence of complex systems in psychology is mentioned, which result in their inclusion in developmental psychology, especially with the synergetic and its application to the problem of the motion of Bernstein. Explain Esther Thelen and Paul van Geert developmental psychology is explained, which describes various properties of nonlinear dynamical systems and some types of methods for studying psychological change. The paper concludes by pointing out some consequences of the implementation of this approach and potential challenges for a science of change.

A Dynamic Systems: constraints approach to rehabilitation / Uma abordagem dos sistemas dinâmicos: restrições para a reabilitação

BACKGROUND: Classification systems (Nagi, International Classification for Function [ICF]) have become popular for categorizing the level of ability (ICF) or disability (Nagi) associated with movement disorders. Nevertheless, these classifications do not explore the ways in which one level may influence other levels. For example, how might the weakness and stiffness associated with some cases of cerebral palsy result in a stereotypical toe-gait? In this overview we describe a dynamic systems/constraints (DS/C) approach to understand relationships between levels, and how the approach can be used to rationalize a novel process for the evaluation and treatment of movement disorders. OBJECTIVES: There are three specific aims in this paper: first to present a general systems approach to understanding behavior at different levels; second to present tools of, and the results of empirical work using the DS/C approach; third to discuss the clinical implications and results of clinical interventions motivated by DS/C analysis for children with cerebral palsy, and individuals with Parkinson disease.

CONTEXTUALIZAÇÃO: Sistemas de classificação (Nagi e Classificação International de Funcionalidade (CIF)) têm se tornado populares para categorização do nível de habilidade (CIF) ou de incapacidade (Nagi) associado com distúrbios do movimento. No entanto, essas classificações não exploram as formas pelas quais um nível pode influenciar outros níveis; por exemplo, como a fraqueza e a rigidez observadas em alguns casos de paralisia cerebral podem resultar no padrão estereotipado de marcha equina. Neste artigo, descreve-se uma abordagem denominada sistemas dinâmicos/restrições (DS/C) para compreender as relações entre níveis e como ela pode ser utilizada para racionalizar um novo processo que norteie a avaliação e a intervenção de distúrbios do movimento. OBJETIVOS: Este artigo tem três objetivos específicos: apresentar uma abordagem geral sistêmica para compreender o comportamento em diferentes níveis de análise; apresentar ferramentas e resultados de estudos empíricos que utilizaram a abordagem DS/C e, por fim, discutir as implicações clínicas e os resultados de intervenções motivadas pela análise DS/C voltadas para crianças com paralisia cerebral e indivíduos com Doença de Parkinson.

Um movimento, dois olhares: a mudança de paradigma na análise do controle motor e seu efeito na abordagem da marcha humana / One movement, two perspectives: a paradigm change in the motor control

A análise de dados na ciência depende da bagagem cultural e experiência do pesquisador. Estudos sobre a marcha tem como base uma das principais teorias de controle motor: programa motor generalizado e teoria dos sistemas dinâmicos. O objetivo deste estudo foi analisar estas teorias e verificar como os estudos a partir destas correntes teóricas abordam o movimento humano denominado marcha. Foram selecionados artigos completos a partir dos unitermos: motor program, generalized motor program, dynamic system theory, gait. O programa motor generalizado analisa a semelhança dos dados para encontrar um padrão no movimento. Os sistemas dinâmicos visam analisar coordenação e variabilidade para verificar estabilidade ou emergência no movimento. Com isso os estudos a partir das duas teorias enfocam fatores diferentes para a análise e interpretação dos dados. Para a marcha a teoria do programa motor generalizado analisa a semelhança de dados de eletromiografia e cinemetria com o intuito de encontrar o padrão de movimento constante e segundo este padrão o programa motor abstrato para este movimento. A teoria dos sistemas dinâmicos visa analisar a coordenação inter e intra-membros e a variabilidade durante a tarefa para verificar a estabilidade do movimento ou a emergência de outro padrão. Pode ser caracterizado que estas duas teorias apesar de tratarem do mesmo tema, o fazem com objetivos diferentes, levando a constatação de uma divergência na abordagem e análise dos dados dependendo da teoria de base do pesquisador.

Data analysis, in any science field, depends on the investigator’s cultural luggage and experience. Among the studies regarding the motor control, two theories are currently in vogue: the generalized motor program and the dynamic systems theory. The aim of this study was to create a general view of both theories and verify how each theory explains the human movement named “gait”. To achieve this aim, full articles were selected through the following key words: motor program, generalized motor program, dynamic system theory, gait. The generalized motor program analyses data similarity in order to find a movement pattern. Dynamic systems theory verifies coordination and variability with the intention of explaining stability or emergence of a movement. Thereby, studies related to these two different theories focus on different factors when carrying out the data analysis and interpretation. Regarding the human gait, the generalized motor program theory analyses the similarities between the electromyographic and kinematic data in order to find a constant movement pattern and the abstract motor program of this movement. The dynamic systems theory aims to analyze intra-limb and inter-limb coordination and the variability during the task execution in order to verify the movement stability or the emergence of another pattern. By this means, despite the fact that both theories approach the same theme, different objectives can be characterized depending on the theory that is being used. This fact leads to a data approach divergence that is dependent upon the investigator’s theoretical background.

Ciencias de la complejidad y caos como herramientas en el análisis de la proliferación de vectores y zoonosis / Sciences of complexity and chaos to analyze vectors and zoonosis

En el presente trabajo se discuten los fundamentos de las ciencias de la complejidad y caos como herramientas en el análisis la proliferación de vectores y zoonosis. En la primera parte del artículo se describen los fundamentos y antecedentes de las ciencias de la complejidad, como una visión diferente para entender y analizar a los sistemas dinámicos, conceptos que han existido desde hace varios siglos y están relacionados con las ideas acerca del origen de la vida misma, que romperán con los paradigmas de la linealidad y el reduccionismo. Se ejemplifica con la utilización de la geometría fractal, mundo pequeño y los análisis de series de tiempo, entre otras herramientas, para entender el comportamiento de los sistemas caóticos que se presentan en la diseminación de enfermedades de origen zoonótico. Se concluye que la mayoría de los contagios, así como la diseminación de enfermedades transmitidas por los animales, tienen tendencia caótica. Dado que 75 % de las enfermedades emergentes son de origen zoonótico, las herramientas de las ciencias de la complejidad y la no linealidad resultan indispensables para entender el dinamismo y comportamientode la diseminación de estas patologías.

The present paper discusses the fundamentals of the sciences of complexity and chaos as tools in the proliferation of vectors and zoonosis. The first part of the article discusses the rationale and history of the sciences of complexity, a different view as to understand and analyze dynamic systems. These concepts explain the dynamics of the origin of life itself and break the paradigms of linearity and reductionism. This is exemplified by using fractal geometry, the law of the small world and time series analysis among other tools to understand the behavior of chaotic systems, which are presented in the form of the spread of zoonotic diseases. We conclude that most infections and the spread of diseases transmitted by animals tend towards being chaotic, and it is mentioned that 75% of emerging diseases are zoonotic in origin. Therefore, the tools are not linear. They are indispensable for understanding the dynamic behavior of the spread of these diseases.

O modelo EEA: definições, unidade de análise e possíveis aplicações / The EEA model: definitions, unit of analysis and possible applications

Apresentamos as características empíricas do modelo EEA para o estudo do desenvolvimento do processo de comunicação mãe-bebê e da emergência do self. Introduzimos as definições, a unidade de análise e sugerimos algumas aplicações. Este modelo integra uma seqüência de três padrões de organização, denominados estabelecimento, extensão e abreviação (EEA). Expomos os conceitos básicos para a compreensão deste modelo (processo, tempo irreversível, historicidade, sistema de relações, indivíduo e "realidade virtual") e as perspectivas teórico-metodológicas que o fundamentam, Sistemas Dinâmicos e Dialogismo, sobretudo na perspectiva de Bakhtin.

We present the empirical characteristics of the EEA model, applied to study the development of the mother-infant communication process and the emergence of the self. We introduce the definitions, unit of analysis, and suggested applications. This model integrates three developmental patterns of organization of the mother-infant communication system: establishment, extension and abbreviation (EEA). We present the basic concepts (process, irreversible time, historicity, system of relationships, individual, and "virtual reality") and the two theoretical-methodological perspectives giving support to the model, Dynamic Systems and Dialogism, principally from Bakhtin's approach.

Perspectiva dos sistemas dinâmicos aplicados ao desenvolvimento motor / Perspective of Dynamic Systems applied to motor development

Este artigo tem por objetivo discutir, a partir do referencial da Perspectiva dos Sistemas Dinâmicos, as transformações motoras ao longo dos meses de vida do lactente. Esta Perspectiva vem contribuindo de maneira significativa para o estudo do desenvolvimento motor, na medida em que tem sugerido explicações referentes a ocorrência de mudanças e a indicação dos princípios e estratégias de avaliação e intervenção. Dentro desta visão dinâmica, o comportamento motor é entendido coma emergente a partir da interação cooperativa de vários sistemas dentro de um contexto ambiental. Assim, pode-se inferir que, atualmente, os pressupostos teóricos dessa perspectiva oferecem aos profissionais da reabilitação uma oportunidade para reavaliar o tradicional paradigma usado para descrever e entender o processo de desenvolvimento motor. Além de possibilitar o direcionamento à prática clínica, tal pressuposto promove novos concertos de avaliação e permite inovadas estratégias de intervenção.

This paper aims at discussing the motor transformations during the months of life of infants based on the Perspective of Dynamic Systems. This Perspective has been contributing significantly to the study of motor development, since it suggests explanations on how these changes occur, indicating principles and strategies of evaluation and intervention. According to this dynamic point of view, the motor behavior is understood as emergent from the cooperative interaction of many systems inside an environmental context. Therefore, it can be inferred that, nowadays, the theoretical proposals on this perspective give to rehabilitation professionals an opportunity to reevaluate the traditional paradigm used to describe and understand the motor development process. Despite allowing the guidance to clinical practice, this proposal promotes new concepts in evaluation and allows renewed intervention strategies.